馬云曾說：“三十年后，《時代》雜志封面年度最佳CEO說不定是個機器人?！睓C器人CEO可能還需等待，但機器人設計師已經在路上。
還記得為雙11貢獻了4億張海報的AI設計師“魯班”嗎？在設計人工智能領域，阿里巴巴一直在加速探索。在阿里巴巴和漢儀字庫的共同努力下，1月22日，阿里巴巴升級進化出新一代AI字體設計師，并生成全球首個人工智能中文字庫——阿里漢儀智能黑體。
這套字體是是全球首款通過人工智能生成的中文字體。由漢儀字庫的字體設計師黃珍元進行字體的造型設計，協(xié)同阿里人機自然交互實驗室和阿里PAI團隊，通過強大的計算能力自學生成。
阿里漢儀智能黑體具有很強烈的通用性標題字體特征。字體分類、應用更加場景化，不再拘泥于傳統(tǒng)的黑宋仿楷分類模式，讓產品分類更加細致，更標簽化，在可見的推廣標準下達到更加豐富的展示效果。
這套智能字庫beta版本目前已提供給阿里用戶免費使用，最終字符集為6763，將于2018年4月正式發(fā)布，未來將服務阿里新零售下千萬商家及阿里設計生態(tài)。
隨著人工智能時代的到來，藝術與科技的相遇，越來越頻繁地現(xiàn)身熱門話題榜。
傳統(tǒng)做字的人力成本非常之高。如果全靠人類設計師來完成，一套標準字庫從設計到做成需要一年多的時間。而現(xiàn)在，機器解放人類。AI字體設計師將人力成本降到一半，人機比降到50%左右甚至更低。
“機器會越來越聰明，越來越會自我學習”。在“養(yǎng)成”一名AI字體設計師時，阿里巴巴的人類設計師“飼養(yǎng)員”運用了改良版對抗生成網絡技術(Generative Adversarial Network, GAN)，讓“新物種”實現(xiàn)自學并進化。
該技術由生成器和判別器構成。這兩樣東西可理解為一對永遠在相愛相殺的孿生兄弟。生成器總是試圖生成更像真實數據的結果，以便于騙過判別器;而判別器的目的在于正確分辨哪些是真實的數據，簡單理解就是“打假”。
一開始，生成器生成的圖像質量往往較差，而判別器則可以輕松的分辨真假。在隨后的訓練過程中，生成器的“功力”越來越深厚，生成的圖像越來越容易迷惑判別器的“眼睛”，判別器只好加深“內功”。
待最后這對雙胞胎的“內力”都達到頂峰，生成器再也無法提高自己的生成圖像質量，判別器再也無法提高自己的鑒別能力，隨即達到一種平衡。改良版GAN能夠更好的處理字體的細節(jié)信息以及中文的多樣性，從而滿足字庫生成任務的特殊需求。至此，我們的AI字體設計師就煉成了。
眾所周知，深度學習網絡的計算復雜度極高，而目前服務于AI字體設計的對抗生成網絡的計算復雜度遠超單一的深度神經模型。依托于阿里PAI團隊研發(fā)提供的PAI-TensorFlow深度學習訓練系統(tǒng)，AI設計師升級進化的時間顯著縮短，使得AI技術在字體生成領域的應用落地成為現(xiàn)實。
驚喜的是，在“養(yǎng)成”過程中，阿里巴巴AI字體設計師生成了人類設計師并未設計過的字體，并通過自學仿造出了雍正真跡。這項技術無疑將給字體行業(yè)、文物及博物館修復帶來一些新的嘗試和可能性，并推動高精度高人力投入的字體設計行業(yè)產生新的人機協(xié)作方式。
